国双薛小渠:数智化转型加速驱动油气行业高质量发展

发布时间:2022年05月31日
       图:国双智慧油田平台(演示) 大数据和人工智能照亮油气藏黑匣子 围绕核心业务需求, 大数据和人工智能技术在油气勘探开发领域的应用将成为越来越广泛。智能分析与预测技术已成为解决油气研究和生产问题的重要手段。薛小渠说道。油气勘探开发研究是分析复杂地质条件下地下岩层和流体分布的过程。地下有多少石油和天然气储量, 它们的分布, 以及如何开采它们?传统的油气勘探开发研究技术, 如储层预测、油层识别、注采分析优化、措施优化等业务分析工作,

需要大量时间人工分析海量数据。
       排序和分析不仅效率低下, 而且有多种解决方案。未来, 一些由业务专家基于模型训练出来的油气智能大脑,

可能会自动对输入的相关数据进行分析推理, 直接给出答案和挖掘方案。国双智能油气藏解决方案针对不同地质目标, 利用各种静态和动态数据, 建立油气藏大数据分析模型, 实现油气藏区块在线动态分析;基于开发生产分析, 区块动态变化原因分析,

动态监测结果分析, 实时掌握油气藏生产动态, 探查潜在区块动态变化原因, 协助制定油气藏开发调整优化措施。该解决方案在与中石油大港油田、勘探开发研究院等客户的合作中得到充分证实。
       石油和天然气行业是资产密集型行业。
       井场、站库、管道等油气设备价值高, 总量巨大。
       增加, 设备故障的智能分析对生产运行非常重要。例如, 磕头机是一种广泛应用于油田的传统抽油设备。井筒内的抽油装置位于数公里的地层之下。通过在地面设备上安装相关传感器组件, 输出连接的地下设备, 以指示工作过程的成功。如图, 采油工程师可以通过查看指标图来判断抽油机的工作状况, 这通常需要多年的现场工作经验才能可靠准确。国双生产井作业监控可视化报警系统, 通过对油田生产设备历史运维数据的研究分析, 构建每个设备对象的工况运行模型, 并可根据反馈自主学习, 实现模型动态更新, 自动输出测功图实时高精度诊断, 相当于24小时工程师, 让生产管理人员实时掌握油井健康状况。图片:国双生产井作业监控可视化报警系统(demo)除了实时进行工况诊断和监控外, 该系统还可以对设备的损坏部位和损坏时间进行预测和预警。例如, 如果系统分析预测某井的设备将在下个月的某个时间点出现老旧损坏, 采油厂可以提前购买备件或制定相应的维修计划, 以避免停产。基于智能预测预测, 可确保全年所有设备正常工作状态, 减少维护时间, 提高生产效率。目前, 国双生产井作业监控可视化报警系统已应用于国内某油田1000多口油井, 提供故障预警。准确率超过95%。专家智慧知识图谱打造油气勘探开发超智能大脑 当前的数字化、智能化技术不仅深刻影响着油气企业的业务、运营和组织模式。几十年来, 油气公司积累了大量宝贵的勘探开发数据, 帮助油气专家开展研究工作。如何利用人工智能技术赋能油气研究人员高效挖掘前人总结的知识成果?国双油气勘探开发知识共享云正是为此而生。国双油气勘探开发知识共享云平台采用多种技术, 对多年来积累的大量有价值的研究成果、知识经验、商业模式等进行科学管理。首先通过行业专家的标注, 逐步训练和优化机器学习算法, 进而实现自动识别标注, 生成勘探开发行业的知识图谱。经过不断的拓展和完善, 形成了油气勘探开发的超级智能大脑。图片:国双勘探开发知识共享云(demo) 目前, 国双勘探开发知识共享云已完成7000余篇非结构化文档的知识成果转化; 15万余条油气专业分词, 3万余条油气行业词条, 相关知识图文权威解读和注释;实现中国8个油气盆地、16个油气田、45个油气藏的知识信息化。
       探索开发知识共享云是数据智能与业务专家智慧的融合。这样的知识和智能能力,

在国双的产业赋能中体现得淋漓尽致:通过行业专家团队对行业需求和业务逻辑的全面把控, 加上技术储备和R这一时期, 石油和天然气仍然是世界主要能源供应。我国油气进口严重依赖, 能源问题是一个永恒的话题。在此背景下, 必须另辟蹊径, 数字化、智能化转型是支撑油气行业可持续发展的新动力。在新技术的赋能下, 相信我国的油气大象依然可以翩翩起舞。